Améliorateur IA gratuit — photos anciennes ?

J’ai numérisé une boîte de vieilles photos de famille — floues, petites, certaines endommagées. Les améliorateurs IA en ligne affichent un aperçu étonnant puis demandent un abonnement pour télécharger. Quel est le meilleur moyen vraiment gratuit d’améliorer et d’upscaler les vieilles photos en 2026 ? J’en ai peut-être 200, donc les tarifs à l’image ne fonctionneront pas.

Pour 200 photos, ignorez complètement les outils web à l’image — la réponse est une appli de bureau gratuite :

Upscayl (Windows/Mac/Linux, open source, totalement gratuit). C’est la recommandation standard exactement pour votre cas : upscaling par lot avec des modèles IA modernes, fonctionnant localement sur votre machine. Pas de filigrane, pas d’upload, pas de limites, et il traite un dossier entier par lot pendant la nuit. Sur un portable normal, chaque photo prend quelques secondes à une minute selon la taille. Commencez par le modèle « General Photo » ; essayez quelques modèles sur la même image — les résultats diffèrent notablement.

Pour les visages en particulier : les modèles de restauration de visage font des choses que les upscalers généraux ne peuvent pas faire (reconstruire les yeux/traits sur les visages très flous). GFPGAN / CodeFormer disposent de démos web gratuites sur Hugging Face pour un usage occasionnel, et peuvent fonctionner localement si vous êtes à l’aise avec un peu de configuration. Attention : la restauration de visage réinvente les détails — d’excellents résultats, mais sur les photos très dégradées, le visage peut s’écarter de la vraie personne. Pour les archives familiales, gardez les originaux et étiquetez les copies restaurées comme restaurées.

Pour les déchirures, taches et plis : les upscalers IA ne réparent pas bien les dommages physiques. L’outil Heal de GIMP (gratuit) gère les réparations de taches manuellement, ou Photopea dans le navigateur.

Flux gratuit suggéré pour votre boîte de 200 :

  1. Numérisez/conservez les originaux intacts dans un dossier.
  2. Upscalez tout par lot avec Upscayl.
  3. Sélectionnez les visages importants pour la restauration GFPGAN.
  4. Passes à l’outil heal uniquement sur les quelques photos qui le méritent.

Si vous publiez un exemple (avec les visages recadrés si vous préférez), les gens ici peuvent suggérer quel modèle le gère au mieux.