Бесплатный улучшитель фото на ИИ — лучший вариант?

Я отсканировал коробку старых семейных фотографий — размытые, маленькие, некоторые повреждены. Онлайн-улучшители на ИИ показывают потрясающий превью, а затем требуют подписку для скачивания. Какой лучший действительно бесплатный способ улучшить и увеличить старые фотографии в 2026 году? У меня примерно 200 фотографий, поэтому оплата за фотографию не подойдёт.

Для 200 фотографий полностью игнорируйте веб-инструменты с оплатой за фотографию — ответ в бесплатном приложении для ПК:

Upscayl (Windows/Mac/Linux, открытый исходный код, полностью бесплатно). Это стандартная рекомендация именно для вашего случая: пакетное увеличение с современными моделями ИИ, работающее локально на вашем компьютере. Никаких водяных знаков, загрузок, ограничений — обрабатывает целую папку за ночь. На обычном ноутбуке каждая фотография обрабатывается за несколько секунд-минуту в зависимости от размера. Начните с модели «General Photo»; попробуйте несколько моделей на одном изображении — результаты заметно отличаются.

Специально для лиц: модели восстановления лиц делают то, что не может обычный апскейлер (восстанавливают глаза/черты на сильно размытых лицах). GFPGAN / CodeFormer имеют бесплатные веб-демо на Hugging Face для периодического использования и могут запускаться локально, если вы готовы к небольшой настройке. Предупреждение: восстановление лиц переизобретает детали — отличные результаты, но на очень повреждённых фотографиях лицо может отличаться от реального человека. Для семейных архивов сохраняйте оригиналы и отмечайте восстановленные копии как восстановленные.

Для разрывов, пятен и складок: апскейлеры на ИИ плохо справляются с физическим повреждением. Инструмент Heal (Заживление) в GIMP (бесплатный) справляется с ручным исправлением пятен, или используйте Photopea в браузере.

Предлагаемый бесплатный рабочий процесс для ваших 200 фотографий:

  1. Отсканируйте/сохраните оригиналы без изменений в одну папку.
  2. Пакетно увеличьте всё с помощью Upscayl.
  3. Выберите важные лица для восстановления с помощью GFPGAN.
  4. Проходы инструментом заживления только на нескольких фотографиях, которые это заслуживают.

Если вы разместите один пример (с обрезанными лицами, если предпочитаете), люди здесь смогут предложить, какая модель лучше всего его обработает.